La IA está cambiando el trabajo: ¿cómo te adaptas?
15 Noviembre 2023
La inteligencia artificial en el trabajo está cambiando la forma en que las empresas operan. De hecho, se ha convertido en una herramienta cada día más utilizada con el fin de mejorar la eficiencia, la precisión y la rentabilidad.
En este artículo, analizaremos las herramientas de inteligencia artificial (IA) que van a cambiar la oficina, sus beneficios, pero también las críticas asociadas con su uso.
Lee también: El futuro del trabajo es ahora, ¿estás preparado?
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es una tecnología que puede realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones.
Implica la creación de algoritmos y sistemas que pueden procesar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones basadas en esos patrones.
En su forma más básica, la IA se basa en la idea de que una máquina puede aprender a través de la experiencia, tal como lo hace un ser humano.
¿Qué ocurre en la oficina?
Adecco Group Institute realizó un estudio en el que encuestó a más de 200 directores de Recursos Humanos de diversas empresas. La conclusión fue que la tecnología, la transformación digital y la Inteligencia Artificial han permitido reducir el tiempo que se dedica a cada tarea. En 1970 lo que se hacía en una jornada laboral, hoy se hace en una hora y media.
¿Y esto supone un reemplazo del factor humano? Lejos de eso. Todo lo contrario. Las nuevas herramientas no vienen a reemplazar a las personas, sino que ayudan a hacer más eficientes los procesos.
Según estos profesionales, el 74% pronostica que la IA no va a suponer un peligro ni en el mediano ni en el largo plazo. El 72% considera que toda la tecnología mejorará las condiciones de vida y el bienestar de los empleados.
Inteligencia Artificial para buscar talento
Cada persona habla de sí mismo a través de la tecnología. Proporcionamos datos en las redes sociales, comentamos artículos, nos asociamos a grupos de interés. Incluso LinkedIn ya tiene nuestra historia laboral.
La Inteligencia Artificial ayuda no solo a filtrar la información, sino a extraer valor y así llegar con mayor exactitud al candidato correcto para el cargo. Por ejemplo, el Chatbot Watson de IBM está pensado para rastrear información e interactuar con los candidatos antes de cualquier contacto humano.
Mira este video:
Let's rethink recruiting
Tan lejos ha llegado la tecnología de Inteligencia Artificial que ya no sólo escanea datos, sino que, con el reconocimiento facial y el procesamiento de lenguaje natural, puede analizar micro expresiones como el tono de voz, ritmo y emociones que pueden ser percibidas por la tecnología.
Esto evita que las áreas de recursos humanos tengan que dedicar días para leer C.V., días para entrevistar y días para seleccionar.
Unilever empezó utilizando la Inteligencia Artificial en el año 2017 en Inglaterra e Irlanda, para entrevistar a potenciales colaboradores. Esto ha reducido en un 75% el tiempo de reclutamiento en dicha organización.
Lee más sobre Inteligencia Artificial, ¿una amenaza para el futuro laboral?
Otras herramientas de IA que usan las empresas
A continuación, veremos algunos ejemplos y las ventajas y desventajas de su uso.
Chatbots
Los chatbots son herramientas de IA que pueden ser programadas para comunicarse con los clientes y resolver problemas comunes. Pueden ser utilizados para responder preguntas, programar citas y realizar transacciones.
Esta herramienta mejora la experiencia del cliente al proporcionar respuestas rápidas y precisas a ciertas preguntas. También pueden ayudar a reducir los costos asociados con la atención al cliente.
¿Desventajas? El comportamiento de los usuarios no siempre es lo mejor frente a un chatbot. La tecnología tiene limitaciones en la comprensión del lenguaje y en la capacidad para resolver problemas complejos. No siempre es de utilidad para el usuario.
Automatización de procesos robóticos
La automatización de procesos robóticos (RPA), por sus siglas en inglés, es una herramienta de IA que puede automatizar tareas repetitivas y mundanas.
La tecnología puede ser programada para realizar tareas como la entrada de datos, la verificación de formularios y la actualización de registros. También libera tiempo para que los colaboradores se centren en tareas más estratégicas y creativas.
Así como con los chatbots, algunos críticos de las herramientas de IA creen que la RPA podría significar una reducción de oportunidades para los trabajadores que realizan estas tareas, además de tener limitaciones en la capacidad para adaptarse a cambios en los procesos de la empresa.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una herramienta de IA que puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil para las empresas. La tecnología puede ser utilizada para identificar patrones y tendencias en los datos, así como para predecir resultados futuros.
Esta herramienta puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas, puede identificar oportunidades y riesgos para la empresa, así como mejorar la eficiencia y la rentabilidad.
Sin embargo, la tecnología puede ser costosa de implementar y puede tener limitaciones en la precisión de los resultados.
Asistentes virtuales
Los asistentes virtuales son herramientas de IA que pueden realizar tareas específicas para los colaboradores, como programar reuniones, enviar correos electrónicos y recordatorios de tareas. Pueden ser programados para responder preguntas comunes y realizar tareas repetitivas.
Son un gran beneficio para las empresas, porque los asistentes virtuales pueden mejorar la eficiencia de los colaboradores al liberar tiempo para tareas más importantes y estratégicas. También pueden mejorar la satisfacción del colaborador al reducir el estrés y la carga de trabajo.
Esta tecnología puede tener limitaciones en la comprensión del lenguaje y en la capacidad para realizar tareas complejas.
Análisis de sentimiento
El análisis de sentimiento es una herramienta de IA que puede analizar el lenguaje humano para determinar la actitud y emoción detrás de las palabras. La tecnología puede ser utilizada para medir la satisfacción del cliente, identificar problemas de productos y detectar tendencias en la opinión pública.
Puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y mejorar la experiencia del cliente. La tecnología puede identificar oportunidades para mejorar los productos y servicios, así como detectar y abordar problemas antes de que se conviertan en problemas mayores.
¿Cuáles son las desventajas del uso de esta herramienta? El análisis de sentimiento puede ser inexacto y sesgado en función de las palabras utilizadas y el contexto de la conversación, y podría tener limitaciones en la capacidad para comprender el lenguaje y la emoción en diferentes idiomas y culturas.
Ciberseguridad
La ciberseguridad es una herramienta de IA que puede proteger las empresas contra amenazas cibernéticas, como el malware y el phishing. Puede ser utilizada para identificar y responder a las amenazas de forma más rápida y eficiente.
Esta tecnología puede mejorar la eficiencia de la seguridad al detectar y responder a las amenazas más rápidamente, así como reducir los costos asociados con la seguridad.
Pero, ¿podría esto implicar una pérdida de privacidad de los datos y la actividad en línea de los colaboradores? Es lo que plantean algunos críticos de las herramientas de IA.
Detractores de la Inteligencia Artificial
Recientemente, un grupo de científicos, expertos y líderes tecnológicos, incluyendo a Elon Musk, CEO de Tesla y Twitter, firmaron una carta en marzo del 2023 solicitando a los laboratorios de inteligencia artificial que se ralentice su avance.
Los expertos argumentan que se debe frenar la producción de nuevos sistemas de inteligencia artificial durante seis meses para tener la oportunidad de estudiar e investigar los posibles riesgos.
La inteligencia artificial plantea preocupaciones en relación a la desinformación, la sustitución de los trabajadores humanos y su propósito.
Nos enfrentamos a la incógnita si vale la pena automatizar ciertas tareas, incluyendo aquellas que nos ofrecen satisfacción, o si corremos el riesgo de perder nuestra hegemonía al dar lugar a mentes artificiales que sean más inteligentes y numerosas que nosotros, y que nos puedan incluso reemplazar.
La carta insta a los laboratorios y expertos en IA a trabajar conjuntamente para desarrollar protocolos de seguridad que permitan un diseño y desarrollo controlado de la IA. Estos protocolos deben ser auditados y supervisados por expertos externos independientes.
